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Tech, Security & Personal Notes

\[ f'(x_{0})=\lim_{ \Delta x \to 0 } \frac{f(x_{0} +\Delta x)-f(x_{0} )}{\Delta x} \] \[ f'(x_{0})=\lim_{ x \to x_{0} } \frac{f(x)-f(x_{0} )}{x-x_{0}} \]

奇函数 \[ \ln \frac{1+x}{1-x}=\ln (1+x)-\ln(1-x) \] \[ \frac{1}{a^x+1}-\frac{1}{2} \]

可导充要条件,左右导数存在且相等

\[ F(x)=f(x)|x-a|, \ f(a)=0 \Leftrightarrow \ F(a)在x=a可导 \]

微分概念

\[ dy\big| _{x=x_{0}}=f'(x_{0})dx \]

可导\(\Leftrightarrow\)可微

\[ \Delta y=f(x_{0}+\Delta x)-f(x_{0}) \] \[ \Delta y=A \Delta x+o( \Delta x) \] \[ A \Delta x=f'(x_{0})\Delta x \] \[ \lim_{ \Delta x \to 0 } \frac{\Delta y - A \Delta x}{\Delta x} \] 极限为零可微

基本求导公式

\[ (x^\alpha)'= \alpha x^{\alpha -1} \] \[ (\alpha^x)'=\alpha^x\ln \alpha \] \[ (e^x)'=e^x \] \[ (\log_{a}x)'=\frac{1}{x\ln a} \] \[ (\ln|x|)'=\frac{1}{x} \] \[ (\sin x)'=\cos x \] \[ (\cos x)'=-\sin x \] \[ (\arcsin x)'=\frac{1}{\sqrt{ 1-x^2 }} \] \[ (\arccos x)'=-\frac{1}{\sqrt{ 1-x^2 }} \] \[ (\tan x)'=\sec^2x \] \[ (\cot x)'=-\csc^2x \] \[ (\arctan x)'=\frac{1}{1+x^2} \] \[ (\text{arccot}\ x)'=\frac{1}{1+x^2} \] \[ (\sec x)'=\sec x \tan x \] \[ (\csc x)'=-\csc x\cot x \] \[ \ln(x+\sqrt{ x^2+1 })'=\frac{1}{\sqrt{ x^2+1 }} \] $$

(x+)'= \[ \] (x+)'= $$

四则运算

\[ [u(x)\pm v(x)]'=u(x)'\pm v(x)' \] \[ [u(x)v(x)]'=u(x)'v(x)+u(x)v(x)' \] \[ \left[ \frac{u(x)}{v(x)} \right]'=\frac{u(x)'v(x)-u(x)v(x)'}{v(x)^2},v(x)\neq 0 \] 连乘 \[ \prod^{n}_{1=0} \] ## 反函数的导数 \[ y'_{x}=\frac{1}{x'_{y}} \] \[ y''_{x x}= -\frac{ x''_{y y }}{(x'_{y})^3} \] \[ x''_{yy}= -\frac{ y''_{xx }}{(y'_{x})^3} \]

常用高阶求导

\[ (e^{ax+b})^{(n)}=a^n e^{ax+b} \] \[ [\sin(ax+b)]^{(n)}=a^n\sin\left( ax+b+\frac{n\pi}{2} \right) \] \[ [\cos(ax+b)]^{(n)}=a^n\cos\left( ax+b+\frac{n\pi}{2} \right) \] \[ [\ln(ax+b)]^{(n)}=(-1)^{n-1}a^n \frac{(n-1)!}{(ax+b)^n} \] \[ \left( \frac{1}{ax+b} \right)^{(n)}=(-1)^na^n \frac{n!}{(ax+b)^{n+1}} \] ## 莱布尼茨公式 \[ (u\pm v)^{(n)}=u^n\pm v^n \] \[ (uv)^{(n)}=\sum^{n}_{k=0}C_{n}^ku^{(n-k)}v^{(k)} \]

泰勒公式

\[ y=f(x)=\sum^{\infty}_{n=0}\frac{f^{(n)}(x_{0})}{n!}(x-x_{0})^n \] \[ y=f(x)=\sum^{\infty}_{n=0}\frac{f^{(n)}(0)}{n!}(x)^n \]

已知公式

\[ e^x=\sum^{\infty}_{n=0} \frac{x^n}{n!} \] \[ \frac{1}{1+x}=\sum^{\infty}_{n=0}(-1)^nx^n=1-x+x^2-x^3+\dots+(-1)^nx^n \] \[ \frac{1}{1-x}=\sum^{\infty}_{n=0}x^n=1+x+x^2+x^3+\dots+x^n \] \[ \ln(1+x)=\sum^{\infty}_{n=1}(-1)^{n-1}\frac{x^n}{n}=x-\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{3}+\dots+(-1)^{n-1}\frac{x^n}{n} \] \[ \sin x=\sum^{\infty}_{n=0}(-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!} \] \[ \cos x=\sum^{\infty}_{n=0}(-1)^n\frac{x^{2n}}{(2n)!} \] \[ (1+x)^\alpha=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2+\dots+\frac{\alpha(\alpha-1)(\alpha+1-n)}{n!}x^n \] \[ \arcsin x=x+\frac{x^3}{3!}+\dots \] \[ \tan x=x+\frac{x^3}{3}+\dots \] \[ \arctan x=x-\frac{x^3}{3}+\dots \]

排列组合

\[ 排列的公式:A^m_{n}=\frac{n!}{(n-m)!}(n为下标,m为上标,以下同)。 \] \[ 组合的公式:C^m_{n}=\frac{n!}{m!(n-m)!} \]

等差数列 \[ a_{n}=a_{1}+(n-1)d \] \[ S_{n}=\frac{n}{2}(2a_{1}+(n-1)d)=\frac{n}{2}(a_{1}+a_{n}) \] 等比数列 \[ a_{n}=a_{1}r^{n-1} \] \[ S_{n}= \left\{ \begin{gather}{} na_{1}, &r=1\\ \frac{a_{1}(1-r^n)}{1-r}, &r\neq 1 \end{gather} \right. \]

常见数列前n项和

\[ \sum^{n}_{k=1}k=1+2+3+\dots+n=\frac{n(n+1)}{2} \] \[ \sum^{n}_{k=1}k^2=1^2+2^2+3^2+\dots+n^2=\frac{n(n+1)(2n+1)}{6} \] \[ \sum^{n}_ {k=1} \frac{1}{k(k+1)}=\frac{1}{1\times2}+\frac{1}{2\times 3}+\frac{1}{3 \times 4}+\dots+\frac{1}{n(n+1)}=\frac{n}{n+1} \]

重要数列,单调递增: \[ \lim_{ n \to \infty } \left( 1+\frac{1}{n} \right)^n=e \]

算术平均值大于集合平均值 \[ \frac{a+b}{2}\geq \sqrt{ ab } \]

  • 原数列收敛,子列也收敛
  • 子列发散,原数列发散
  • 两子列收敛到不同极限,原数列发散

\[ \lim_{ n \to \infty } a_{n}= 0 \Leftrightarrow \lim_{ n \to \infty } |a_{n}|= 0 \]

\[ \lim_{ x \to x_{0} } f(x) =A \Leftrightarrow \lim_{ x \to x_{0} } |f(x)|=|A| \] 脱帽法 \[ \lim_{ n \to \infty } x_{n}>a \Rightarrow x_{n}>a \] 戴帽法 \[ x_{n}\geq a \Rightarrow \lim_{ n \to \infty } x_{n}\geq a \]

和差化积 \[ \sin \alpha +\sin \beta=2\sin\frac{\alpha+\beta}{2}\cos \frac{\alpha-\beta}{2} \] \[ \sin \alpha -\sin \beta=2\sin\frac{\alpha-\beta}{2}\cos \frac{\alpha+\beta}{2} \] \[ \cos \alpha +\cos \beta=2\cos\frac{\alpha+\beta}{2}\cos \frac{\alpha-\beta}{2} \] \[ \cos \alpha -\cos \beta=-2\sin\frac{\alpha+\beta}{2}\sin \frac{\alpha-\beta}{2} \]

正余弦公式 \[ \sin(\alpha\pm \beta)=\sin \alpha \cos \beta \pm \cos \alpha \sin \beta \] \[ \cos(\alpha+\beta)=\cos \alpha \cos \beta \mp \sin \alpha \sin \beta \] \[ \tan(\alpha\pm \beta)=\frac{\tan \alpha \pm \tan \beta}{1\mp \tan \alpha \tan \beta} \]

海涅定理(归结原则)

\[ \exists \lim_{ x \to x_{0} } f(x)=A \Leftrightarrow \forall x_{n} \exists \lim_{ x_{n} \to x_{0} }f(x_{n})=A \]

夹逼准则

\[ n \cdot u_{\min}\leq \sum^{n}_{i=1}u_{i}\leq n\cdot u_{\max} \] \[ 1\cdot u_{\max}\leq \sum^{n}_{i=1}u_{i}\leq n\cdot u_{max} \] \[ \lim_{ n \to \infty }n^ \frac{1}{n}=e^0 =1 \]

\[ \lim_{ n \to \infty } \sqrt[n]{\sum^{m}_{i=1}a_{i}^n}=\max \{a_{m}\} \]

\[ 0<a<b \Leftrightarrow 0<\frac{1}{b} <\frac{1}{a} ,\ \lim_{ n \to \infty } (a^{-n}+b^{-n})^ \frac{1}{n}=\frac{1}{a} \]

\[ |a\pm b|\leq|a|+|b| \] \[ |a_{1}\pm a_{2}\pm a_{3}\pm\dots\pm a_{n}|\leq|a_{1}|+|a_{2}|+\dots+|a_{n}| \] \[ ||a|-|b||\leq |a-b| \] \[ \sqrt{ ab }\leq \frac{a+b}{2}\leq \sqrt{ \frac{a^2 +b^2}{2}}, \ (a,b\geq 0) \]

\[ |ab|\leq \frac{a^2+b^2}{2} \]

\[ \frac{u_{n}}{n}=u_{n} \cdot \frac{1}{n}\leq \frac{u_{n}^2 +\frac{1}{n}^2}{2}, \ u_{n} > 0 \]

\[ \sqrt[3]{ abc }\leq \frac{a+b+c}{3}\leq \sqrt{ \frac{a^2 +b^2+c^2}{3}}, \ (a,b,c\geq 0) \]

\[ a\geq b\geq 0, \ a^m\geq b^m(m>0), \ a^m\leq b^m(m<0) \]

\[ 0<a<x<b, \ 0<c<y<d \ \Rightarrow \frac{c}{b}< \frac{y}{ x} < \frac{d}{a} \]

\[ \sin x < x < \tan x \left( 0< x < \frac{\pi}{2} \right) \] \[ \sin x<x(x>0) \]

\[ x<\tan x< \frac{4}{\pi}x \] \[ \sin x> \frac{2}{\pi}x \] \[ \arctan x < x< \arcsin x \] \[ e^x\geq x+1 \] \[ \ln x < x -1 \] \[ \frac{1}{1+x}<\ln\left( 1+ \frac{1}{x} \right)< \frac{1}{x} \] \[ \frac{x}{1+x}<\ln(1+x)<x \]

压缩映射 \[ 0\leq |x_{n+1}-a|\leq k|x_{n}-a| \]

单调有界必有极限

\[ x_{x+1}-x_{n}> o r <0, \ \frac{x_{n+1}}{x_{n}}> or <1 \]

\[ f'(x)>0, \ x_{2}>x_{1}单增, \ x_{2}<x_{1}单减 \] \[ f'(x)<0, \ 不单调 \]

无穷小比阶

趋向零的速度

  • 高阶无穷小
    如果 \(\alpha\) 是 \(\beta\) 的高阶无穷小: \[ \lim_{x \to 0} \frac{\alpha(x)}{\beta(x)} = 0 \]

  • 低阶无穷小
    如果 \(\alpha\) 是 \(\beta\) 的低阶无穷小: \[ \lim_{x \to 0} \frac{\alpha(x)}{\beta(x)} = \infty \]

  • 同阶无穷小
    如果 \(\alpha\) 和 \(\beta\) 是同阶无穷小: \[ \lim_{x \to 0} \frac{\alpha(x)}{\beta(x)} = c \neq 0 \]

  • 等价无穷小
    如果 \(\alpha\) 和 \(\beta\) 是等价无穷小: \[ \lim_{x \to 0} \frac{\alpha(x)}{\beta(x)} = 1 \] 记为 \(\alpha(x) \sim \beta(x)\)

  • K阶无穷小
    如果 \(\alpha\) 是 \(\beta^k\) 的 K阶无穷小: \[ \lim_{x \to 0} \frac{\alpha(x)}{[\beta(x)]^k} = c \neq 0, k > 0 \]

注意:并不是任意两个无穷小都可以比阶。

常用的等价无穷小(背)

当 \(x \to 0\) 时: \[ \sin x \sim x, \quad \tan x \sim x, \quad \arcsin x \sim x, \quad \arctan x \sim x, \quad \ln(1+x) \sim x \] \[ e^x-1 \sim x, \quad \alpha^x -1 \sim x\ln \alpha, \quad 1-\cos x \sim \frac{1}{2}x^2, \quad (1 + x)^\alpha -1 \sim \alpha x \]

泰勒公式

对于 \(f(x)\) 在 \(x=0\) 处 n阶可导: \[ f(x)=f(0)+f'(x)x+\frac{f''(0)}{2!}x^2+\cdots+\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n+o(x^n) \]

重要泰勒公式(背)

  • \(\sin x = x - \frac{1}{6}x^3 + o(x^3)\)
  • \(\sec x = 1 + \frac{x^2}{2} + o(x^3)\)
  • \(\arcsin x = x + \frac{1}{6}x^3 + o(x^3)\)
  • \(\cos x = 1 - \frac{x^2}{2} + \frac{x^4}{4!} + o(x^4)\)
  • \(\tan x = x + \frac{x^3}{3} + o(x^3)\)
  • \(\arctan x = x - \frac{x^3}{3} + o(x^3)\)
  • \(\ln(1+x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} + o(x^3)\)
  • \(e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + o(x^3)\)
  • \((1+x)^\alpha = 1 + \alpha x + \frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2 + o(x^2)\)

两个重要极限(背)

  • \(\lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x} = 1\)
  • \(\lim_{x \to \infty} \left( 1+\frac{1}{x} \right)^x = e\)
  • \(\lim_{x \to \infty} x \sin \frac{1}{x} = 1\)
  • \(\lim_{x \to 0} (1+x)^{\frac{1}{x}} = e\)

不特殊的特殊用法 \[ \lim_{ x \to \infty } \left( 1+\frac{2}{x} \right)^x=\lim_{ x \to \infty } \left( 1+\frac{1}{\frac{1}{2}x} \right)^{\frac{1}{2}x \cdot 2}=e^2 \] \[ \Rightarrow \lim_{ x \to \infty } \left( 1+\frac{\alpha}{x} \right)^x=e^\alpha \]

无穷小运算

  • 加减法时低阶吸收高阶
  • 乘法阶数累加
  • 非零常数相乘不影响阶数

夹逼准则

  1. \(h(x) \leq f(x) \leq g(x)\)
  2. \(\lim g(x) = A, \lim h(x) = A \implies \lim f(x) = A\)

函数极限的计算

  1. 化简
    • 提出极限不为零的因式
    • 等价无穷小代换
    • 恒等变换
  2. 判断运算类型
  3. 选择方法(洛必达法则、泰勒公式、夹逼准则)

函数的连续与间断

  • 两个函数在 \(x=x_0\) 连续,那么和差积商也连续
  • 复合函数连续
  • 反函数连续

第一类间断点 - 可去间断点,两边不等于 \(f(x_0)\) - 跳跃间断点,两边不相等

第二类间断点 - 无穷间断点 - 震荡间断点

\[ x \to 0^+,\ (1+x)^ \frac{1}{x}-e \sim-\frac{e}{2}x \]

Ranger 快捷键

Ranger 是一个命令行文件管理器

s: 打开 shell

按 s 键可以直接在当前目录打开一个 shell,非常方便执行一些临时命令。

[ 和 ]: 切换父目录

按 [ 键可以切换到上一个父目录,按 ] 键则切换到下一个父目录。

使用书签标记目录

  • m + somekey: 添加书签
    • 按 m 键后再按任意一个键(作为书签的标识),即可将当前目录添加到书签中。
  • um + somekey: 删除书签
    • 按 um 键后再按书签标识键,即可删除对应的书签。
  • ` + somekey: 打开书签
    • 按 ` 键(位于 ~ 键下方)后再按书签标识键,即可打开对应的书签目录。

类似 Vim 的快捷键

Ranger 的导航和操作方式与 Vim 类似,以下是几组常用的快捷键:

导航

  • h: 左移(进入上级目录)
  • j: 下移(选择下一个文件/目录)
  • k: 上移(选择上一个文件/目录)
  • l: 右移(进入下级目录)

剪切、删除、粘贴和复制

  • dd: 剪切(移动文件/目录)

    • dD: 删除(删除文件/目录)
  • pp: 粘贴(将剪切/复制的文件/目录粘贴到当前目录)

  • yy: 复制(拷贝文件/目录)

只通过这一小部分快捷键,足够让你可以像在 Vim 中编译文件一样高效地操作目录。

使用 Docker 运行 MySQL

1. 快速启动 MySQL 容器

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sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:latest
  • 使用 -p 3306:3306 将主机的 3306 端口映射到容器的 3306 端口。
  • 使用 --name mysql 为容器命名为 mysql。
  • 使用 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 设置 MySQL 的 root 用户密码为 123456。
  • 使用 -d mysql:latest 后台运行最新版本的 MySQL。

2. 使用挂载卷启动

持久化数据和配置

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sudo docker run --name mysql \
-p 3306:3306 \
-v /usr/local/docker/mysql/conf:/etc/mysql \
-v /usr/local/docker/mysql/logs:/var/log/mysql \
-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-d mysql:latest

3. 进入 MySQL 容器

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sudo docker exec -it mysql bash
mysql -uroot -p123456
  • sudo docker exec -it mysql bash 命令进入名为 mysql 的容器的 bash 环境。
  • mysql -uroot -p123456 命令使用 root 用户登录 MySQL,密码为 123456。

4. 从本地复制文件到容器

如果需要将本地文件复制到容器中,可以使用以下命令:

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docker cp 本地文件路径 ID全称:容器路径
docker cp /path/to/file.sql mysql:/root

5. 在 MySQL 中创建数据库和导入数据

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mysql> create database name;
mysql> use name;
mysql> set names utf8;
mysql> source /name.sql;

不同色调的红色

  • 红色 (Red)
  • 粉红 (Pink)
  • 红褐色 (Sorrel)
  • 绯红 (Scarlet)
  • 紫红 (Purplish Red)
  • 酒红 (Wine Red)
  • 土红 (Reddle)
  • 深紫红 (Prune)
  • 淡红 (Pale Red)
  • 朱红色 (Vermilion)
  • 玫瑰红 (Rosy)
  • 橘红 (Jacinth)
  • 血红 (Blood-red)
  • 草莓红 (Strawberry Red)
  • 脸红的 (Blushing)
  • 腥红 (Crimson)
  • 珊瑚红 (Coral)

more

Encycolorpedia一个提供颜色代码和颜色匹配称呼的网站

  • 颜色代码查询:通过输入颜色代码(如 HEX、RGB)来获取详细的颜色信息。
  • 命名颜色:列出了具有特定名称的颜色及其代码。

Match The Colors - Retryables匹配给定的颜色的在线游戏

  • 游戏玩法:使用三个滑块来调整 RGB 颜色值,尽量匹配提供的目标颜色。

按视图导航、分析与反编译、数据定义、操作数格式化和交叉引用分类整理 IDA Pro 常用快捷键,便于逆向分析时查阅。…

函数概念与极限

函数

对数运算法则

商变差,奇变和,幂次变倍数

\[ \left\{ \begin{array}{} \ln ab = \ln a + \ln b, & \\ \ln \frac{a}{b} = \ln a - \ln b, & \\ \ln a^b = b \ln a, & \end{array} \right. \]

反双曲正弦函数

\[ \operatorname{arsinh} = \ln \left( x + \sqrt{x^2 + 1} \right) \]

双曲余弦函数(悬链线)偶函数

\[ \sinh x = \frac{e^x + e^{-x}}{2} \]

定义域

\[ \left\{ \begin{array}{} \frac{1}{x}, & x \neq 0 \\ \sqrt[2n]{x}, & x \geq 0 \\ \log_{n} x, & x > 0 \\ \arcsin x, \arccos x, & -1 \leq x \leq 1 \\ \tan x, & x \neq k\pi + \frac{\pi}{2} \\ \cot x, & x \neq k\pi \end{array} \right. \]

性质

  1. 奇偶性
    • 内偶则偶,内奇同外
    • 可导函数求导奇偶互换
  2. 周期
    • 三角函数:奇变偶不变,符号看象限

极限

\[ \lim_{x \to -\infty} e^x = 0, \lim_{x \to +\infty} e^x = +\infty \]

\[ e^{x_a} - 1 = e^{x_a} - e^0 \]

\[ e^{\tan x} - e^{\sin x} = e^{\sin x} \left( e^{\tan x - \sin x} - 1 \right) \]

特殊函数值

\[ \ln 1 = 0, \ln e = 1 \]

判断反函数

\[ a = f(f^{-1}(a)) \quad 存在反函数 \Rightarrow f^{-1}(f(a)) \]

常考对数运算(幂次变倍数)

\[ \begin{gather} \ln \sqrt{x} = \frac{1}{2} \ln x, \\ \ln \frac{1}{x} = -\ln x \end{gather} \]

拉格朗日中值定理

下式先通分再商变差:

\[ \ln \left( 1 + \frac{1}{x} \right) = \ln \frac{x + 1}{x} = \ln (x + 1) - \ln x \]

自然常数

\[ e = \sum^{\infty}_{n=0} \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^n \]

三角函数

正余弦

\[ \left\{ \begin{array}{} \sin x, & T = 2\pi, & x \in (-\infty, \infty), & y \in [-1, 1], & x = 0, y = 0 \\ \cos x, & T = 2\pi, & x \in (-\infty, \infty), & y \in [-1, 1], & x = 0, y = 1 \end{array} \right. \]

\[ \sin^2 \alpha + \cos^2 \alpha = 1 \]

正余切

\[ \left\{ \begin{array}{} \tan x = \frac{\sin x}{\cos x}, \\ \cot x = \frac{\cos x}{\sin x} = \frac{1}{\tan x} \end{array} \right. \]

\[ \left\{ \begin{array}{} \tan x, & T = \pi, & x \neq k\pi + \frac{\pi}{2} (k \in \mathbb{Z}), & y \in (-\infty, +\infty), & x = 0, y = 0 \\ \cot x, & T = \pi, & x \neq k\pi (k \in \mathbb{Z}), & y \in (-\infty, +\infty), & x = \frac{\pi}{2}, y = 0 \end{array} \right. \]

正余割

\[ \left\{ \begin{array}{} 偶函数 \ \sec x = \frac{1}{\cos x}, \\ 奇函数 \ \csc x = \frac{1}{\sin x} \end{array} \right. \]

\[ 1 + \tan^2 \alpha = \sec^2 \alpha, \quad 1 + \cot^2 \alpha = \csc^2 \alpha \]

反三角函数

恒等式

\[ \sin(\arcsin x) = x, \quad \cos(\arccos x) = x \]

\[ \sin(\arccos x) = \sqrt{1 - x^2} = \cos(\arcsin x) \]

推导

\[ t = \arccos x, \quad \sin t = \sqrt{1 - \cos^2 t} \]

\[ \arcsin(\sin y) = y, \quad y \in \left[-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}\right] \]

\[ \arccos(\cos y) = y, \quad y \in [0, \pi] \]

\[ \arcsin x + \arccos x = \frac{\pi}{2} \quad (-1 \leq x \leq 1) \]

\[ \arctan x + \operatorname{arccot} x = \frac{\pi}{2} \quad (-\infty < x < +\infty) \]

函数极限

\[ 常数a是数列\{x_{n}\}的极限,或者数列x_n收敛于a,记为 \]

\[ \lim_{n \to \infty} x_{n} = a \]

邻域

\[ U(x_{0}, \delta), \delta \text{ 邻域的半径}, x_{0} \text{ 邻域的中心} \]

\[ \mathring{U}(x_{0}, \delta) \text{ 去心邻域} \]

\[ 右 \delta \text{ 邻域} U^+(x_{0}, \delta),左 \delta \text{ 邻域} U^-(x_{0}, \delta) \]

\[ \forall \text{ Arbitrary}, \exists \text{ Exist} \]

\[ \forall M > 0, \exists \delta > 0, \text{ 当 } 0 < |x - x_{0}| < \delta, \text{ 有 } |f(x)| > M \]

例题 1.14

\[ \exists \lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x^2}, f(x) = \frac{x - \sin x}{x} + x^2 \lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{1 - \cos x} \]

\[ \lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x^2} = \]

解:

\[ 1 - \cos x \sim \frac{1}{2} x^2 \Rightarrow \frac{f(x)}{x^2} = \frac{x - \sin x}{x^3} + \lim_{x \to 0} \frac{2 f(x)}{x^2} \]

\[ \Rightarrow \lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x^2} = \lim_{x \to 0} \frac{x - \sin x}{x^3} + \lim_{x \to 0} \frac{2 f(x)}{x^2} \Rightarrow \lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x^2} = -\lim_{x \to 0} \frac{x - \sin x}{x^3} = -\frac{1}{6} \]

注意:

\[ 1 - \cos x \sim \frac{1}{2} x^2, \frac{x - \sin x}{x^3} \sim \frac{1}{6}, \frac{\sin x}{x} \sim 1 \]

性质

唯一性:

\[ 如果 \exists \lim_{x \to x_{0}} f(x), \quad 极限唯一 \]

\[ \lim_{x \to x_{0}} f(x) = A \iff f(x) = A + \alpha(x), \quad \lim_{x \to x_{0}} \alpha(x) = 0 \]

例题 1.10

\[ \lim_{x \to -1} f(x) = \frac{|x|^x - 1}{x(x + 1) \ln |x|} = \]

解:

\[ \lim_{x \to -1} f(x) = \frac{e^{x \ln |x|} - 1}{x(x + 1) \ln |x|} = \frac{x \ln |x|}{x(x + 1) \ln |x|} = \frac{1}{x + 1} \]

\[ \lim_{x \to -1^+} f(x) = +\infty \]

\[ \lim_{x \to -1^-} f(x) = -\infty \]

\[ 因此: \lim_{x \to -1} f(x) = \infty \]

注意:

\[ e^x - 1 \sim x, \quad |x|^x = e^{x \ln |x|} \]

例题 1.11

\[ \exists \ f(x) = 2x + \sqrt{x^2 + 2x + 1}, \quad g(x) = \left\{ \begin{array}{} x + 2, & x \geq 0 \\ x - 1, & x < 0 \end{array} \right. \]

\[ \lim_{x \to -\frac{1}{3}} g[f(x)] = \]

解:

\[ \begin{gather} \lim_{x \to -\frac{1}{3}} g[f(x)] = \left\{ \begin{array}{} 3x + 3, & x \geq -\frac{1}{3} \\ 3x, & -1 \leq x < -\frac{1}{3} \\ x - 2, & x < -1 \end{array} \right. \end{gather} \]

\[ \begin{gather} \Rightarrow \lim_{x \to -\frac{1}{3}^+} g[f(x)] = 2 \neq \lim_{x \to -\frac{1}{3}^-} g[f(x)] = -1 \end{gather} \]

\[ 因此 \nexists \lim_{x \to -\frac{1}{3}} g[f(x)] \]

注意:

\[ \sqrt{x^2 + 2x + 1} = |x + 1| \]

局部有界性

\[ |f(x)| = |f(x) - A + A| \leq |f(x) - A| + |A| \]

\[ \exists \lim_{x \to a^+} f(x), \quad \exists \lim_{x \to b^-} f(x), \quad f(x) \in (a, b) \text{ 有界} \]

局部保号性

脱帽严格不等:

\[ \lim_{x \to x_{0}} f(x) > 0 \Rightarrow f > 0, \quad \lim_{x \to x_{0}} f(x) < 0 \Rightarrow f < 0 \]

戴帽非严格不等:

\[ f \geq 0 \Rightarrow \lim_{x \to x_{0}} f(x) \geq 0, \quad f \leq 0 \Rightarrow \lim_{x \to x_{0}} f(x) \leq 0 \]

无穷小

\[ \lim_{x \to x_{0}} f(x) = 0 \]

  1. 有限个无穷小的和是无穷小,无穷个无穷小的和不一定是无穷小。

注意:

\[ \lim_{n \to \infty} \sum^{n}_{i=1} \frac{1}{n + i} = \ln 2 \]

  1. 有界函数和无穷小的乘积是无穷小

\[ \exists |\alpha_{1}| < M, \quad \exists \alpha_{2} \to 0 \]

\[ \Rightarrow |\alpha_{1} \cdot \alpha_{2}| = |\alpha_{1}| \cdot |\alpha_{2}| \leq M |\alpha_{2}| \to 0 \]

注意:

\[ \lim_{x \to 0} \frac{1}{x} \cdot x = 1 \]

  1. 有限个无穷小的乘积是无穷小

OSINT

  • https://www.google.com/advanced_search
  • https://yandex.com/
  • https://tineye.com/

fakenamegenerator

  • https://www.fakenamegenerator.com/

exiftool

  • https://onlineexifviewer.com/

satellite image

https://www.google.com/maps/@37.4219999,-122.0840575,3a,75y,35.56h,90t/data=!3m6!1e1!3m4!1sAFQjCNGR9Z5wZj4Y6h8q8zQ5hZ1Zl7q6Q!2e0!7i13312!8i6656

geoguessr tips

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email

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domain

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data breach

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hash decrypt

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phone

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twitter search advanced

  • https://twitter.com/search-advanced
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OSINT Framework

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网络分层模型

OSI模型(Open Systems Interconnection model),该模型分为7层:

  1. 物理层(Physical Layer)
  2. 数据链路层(Data Link Layer)
  3. 网络层(Network Layer)
  4. 传输层(Transport Layer)
  5. 会话层(Session Layer)
  6. 表示层(Presentation Layer)
  7. 应用层(Application Layer)
  • tap: 属于数据链路层(第2层)。tap设备用于在以太网帧级别操作。

  • tun, vpn: 属于网络层(第3层)。tun设备用于IP包级别操作,VPN通常工作在第3层(网络层)。

  • icmp: 属于网络层(第3层)。ICMP(Internet Control Message Protocol)用于网络设备间的控制信息传递,如ping命令。

in short

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- **tap**: 2层(数据链路层)
- **tun, vpn**: 3层(网络层)
- **icmp**: 3层(网络层)
- **TCP/UDP**: 4层(传输层)
- **socks**: 7层(应用层)建立连接和传输数据时也涉及传输层(第4层)
- **system proxy (clash default)**: 7层(应用层)no ICMP
- **proxychains**: 7层(应用层)no ICMP
- **HTTP/HTTPS、FTP、SMTP**: 7层(应用层)
- **SSH**: 7层(应用层)使用传输层协议(通常是 TCP)22 port

tips:

  • SOCKS4:支持基本的 TCP 流量转发,不支持 UDP。
  • SOCKS5:扩展了 SOCKS4 的功能,增加了对 UDP 流量的支持,并且提供了更强的认证和安全特性。
  • proxychains 是一个工具,它会拦截应用程序的网络连接,并通过代理服务器转发这些连接。它通常用于让应用程序通过 SOCKS 或 HTTP 代理连接到网络。由于 proxychains 操作的是应用程序层的流量,并且修改传输层的连接请求,它应归类为应用层(第7层),尽管操作涉及传输层(第4层)的连接。